隨著國家提速降費的政策不斷落實，以短視頻、直播為代表的移動互聯網新媒體繁榮發展，開啟了國內互聯網發展的新紀元。據統計，2019年6月用戶使用手機上網的總時間中，有36.6%用來觀看短視頻，遠遠高于其他行為。更值得關注的是，新增的用戶使用市場中，有六成都是在使用短視頻應用。而79%的互聯網用戶，會通過短視頻獲取新聞資訊，短視頻閱讀活躍度超過8個億，月人均使用市場超過22小時。這一系列數據，都說明了網民使用短視頻獲取信息已經是大勢所趨。

我國互聯網人口基數巨大、魚龍混雜，個人發布的短視頻具有數量大、內容多、受眾多、傳播快的特點。由于短視頻信息分析的特殊性，其監管更是當前的一個盲點。

短視頻監測分析系統就是為了解決此問題而設計的：能夠根據本地的不同情況，全量、高效率的采集短視頻應用中在本地發布和傳播的各類視頻內容，對采集到的數據進行實時監測等。

短視頻監測分析系統，利用FCV底層技術，感知多平臺、多數據端、多種類型數據，經由分布式數據處理框架進行視頻、圖片、文本等內容的關鍵信息提取，從而形成自有的關聯數據網絡，用戶可以通過系統提供的多因子規則匹配引擎，在數據網絡中發現特定的敏感內容。